1 受教育经历；

2022.09-2025.07 广东工业大学    机械工程

2014.09-2017.07 江西理工大学  机械工程

2008.09-2012.07 江西理工大学  机械制造及其自动化

2 工作经历；

2018.09-2022.09 江西农业大学 车辆工程系教师

2017.07-2018.09 江西五十铃汽车有限公司 机械工程师

2012.07-2014.09 新余钢铁集团 机械工程师

3 教学特色，包括主讲课程、指导的各类实践与竞赛等；

主讲课程 机械设计基础 机械设计 机械原理

4 科研特色，包括主持或参与的各类项目，省、市级及企业技术服务项目等；

本人长期从事绿色制造、智能制造技术的研究及其在高耗能设备上的应用，熟悉制造设备动力学仿真理论及“机理-数据” 的软测量技术，解决设备加工性能的实时评估问题；熟悉状态监测、故障诊断的相关理论，解决设备隐性故障检测问题；熟悉设备能效优化技术，利用智能寻优算法求解最优能耗参数，深度挖掘设备节能潜力。

参与佛山市重点科研专项2项， 国家级自然科学基金项目1项， 省自然科学基金项目1项；

(1). 面向节能服务的人工智能分析和优化平台。 参与

(2). 面向工业应用的人工智能应用服务平台。 参与

(3). (国家自然科学基金-青年科学基金项目) 面向陶瓷辊道窑炉烧成过程的智能时空建模和控制。 参与

(4). (国家自然科学基金-面上项目) 资源受限柔性装配流水车间批量流调度与分批配送集成问题研究。 参与

(5). (广东省自然科学基金-面上项目) 针对电池热管理的多尺度智能时空建模与监控。 参与

5 成果介绍，包括发表的（参与署名）论文、授权的专利及主编的教材等。

科研成果（期刊论文）：

本人近年来在国内外著名学术期刊发表论文10余篇，其中，以第一作者在SCI国际期刊发表论文6篇。所发表的SCI国际期刊中Top期刊7篇。累计影响因子超过60。具体如下：
(1) Cai J. A novel graph convolutional network-based interpretable method for chiller energy consumption prediction considering the spatiotemporal coupling between variables [J]. Energy, 2024. (JCR Q1, 中科院一区Top, IF 9)
(2) Song, C., Yang, H., Cai, J., Yang, P., Bao, H., Xu, K., & Meng, X. B.. Multi-energy load forecasting via hierarchical multi-task learning and spatiotemporal attention [J]. Applied Energy, 2024, 373, 123788. (JCR Q1,中科院一区Top, IF 10.1)
(3) Song, C., Yang, H., Meng, X. B., Yang, P., Cai, J., Bao, H., & Xu, K.. A novel deep-learning framework for short-term prediction of cooling load in public buildings [J]. Journal of Cleaner Production, 2024, 434, 139796.(JCR Q1, 中科院一区Top, IF 9.7)
(4) Cai J, Yang H, Lai T, et al. A new approach for optimal chiller loading using an improved imperialist competitive algorithm [J]. Energy and Buildings, 2023, 284: 112835. (JCR Q1, 中科院二区Top, IF 6.6)
(5) Cai J, Yang H, Xu K. Optimal chiller loading considering the energy loss associated with the switching of chillers based on a novel hybrid fuzzy-metaheuristic method [J]. Energy and Buildings, 2024, 318: 114489.(JCR Q1, 中科院二区Top, IF 6.6)
(6) Cai J, Yang H, Lai T, et al. Parallel pump and chiller system optimization method for minimizing energy consumption based on a novel multi-objective gorilla troops optimizer [J]. Journal of Building Engineering,2023, 76: 107366. (JCR Q1, 中科院二区Top, IF 6.7)
(7) Cai J, Yang H. Attention mechanism-aided model ensemble method of chiller energy consumption prediction[J]. International Journal of Refrigeration, 2024, 165: 111-121. ( JCR Q1, 中科院二区, IF 3.5)
(8) Cai J, Yang H, Xu K. A novel energy consumption prediction method for chillers based on an improved support vector machine[J]. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 2023, 44(4): 6801-6816. ( JCR Q1, 中科院四区, IF 1.7)
(9) Yang, P., Yang, H. D., Meng, X. B., Song, C. R., He, T. L., Cai, J. Y., ... & Xu, K. K.. Joint evaluation and prediction of SOH and RUL for lithium batteries based on a GBLS booster multi-task model. Journal of Energy Storage[J], 2024, 75, 109741. (JCR Q1, 中科院 二区Top, IF 8.9)
(10) 赖添城, 徐康康, 朱成就, 蔡建阳. 一种基于改进CNN-GRU的建筑冷负荷单步预测方法[J]. 机电工程技术,2024, 53(1): 119-122.

科研成果（知识产权）：

近年来，本人申请发明专利4项，授权实用新型专利1项，授权软件著作权1项。具体如下：
(1) 蔡建阳等. 一种基于图卷积网络的冷水机组能耗预测方法及系统. 专利号: 2024101852712 (实审阶段, 发明专利)
(2) 蔡建阳等. 基于改进的帝国主义竞争算法的冷水机组负荷优化方法. 专利号:202211694155.0 (实审阶段,发明专利)
(3) 蔡建阳等. 一种冷水机组的能耗预测方法. 专利号: 2024100894489 (实审阶段, 发明专利)
(4) 蔡建阳等. 基于恒力微夹持器的夹持力优化设计方法. 专利号： 202211433642.1 (实审阶段, 发明专利)
(5) 蔡建阳等. 一种基于柔顺机构的双向微驱动器. 专利号： 202222735549.8 (已授权, 实用新型专利)
(6) 蔡建阳等. 建筑能耗监测分析优化管理系统 V1.0.(已授权, 软件著作权)